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| 授業コード・科目名・クラス Course code / Course title / Class |
開講期間 Term |
曜日・時限(*1) Day of the week, Period |
単位数 Credit |
担当者名 Instructor |
|---|---|---|---|---|
| 10182:政策情報処理Ⅰ (B)/Information Literacy for Policy Science 1 (B) | 前期 / Spring | 前期 月 2(3-4)時限 / Spring MON 2(3-4)Period | 2 | 斎藤 進也/SAITO SHINYA |
| 授業回数 Lecture |
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|---|---|---|---|
| 1 立命館統合情報システム(RAINBOW)の基礎 |
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| RAINBOWの概要、利用方法、ネチケット・情報倫理 | |||
| 2 ネットワーク・リテラシ(1) |
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| メール、WebCT、政策科学部SNS、メーリングリスト | |||
| 3 ネットワーク・リテラシ(2) |
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| 情報の検索(サーチエンジン、図書検索、各種データベースの利用) |
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| 4 アカデミック・ライティング(1) |
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| アカデミック・ライティングとは |
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| 5 アカデミック・ライティング(2) |
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| コンピュータを利用した文書作成の基礎 | |||
| 6 アカデミック・ライティング(3) |
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| レポート、論文作成の基礎 | |||
| 7 プレゼンテーション (1) |
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| スライドショー型プレゼンテーション資料の作成 |
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| 8 プレゼンテーション (2) |
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| ハンドアウトやポスターの作成 |
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| 9 データの整理と加工 (1) |
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| 表計算ソフトの基礎 | |||
| 10 データの整理と加工 (2) |
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| コンピュータを用いたデータの整理 |
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| 11 データの整理と加工 (3) |
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| 表とグラフの作成 |
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| 12 データの整理と加工 (4) |
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| データベース機能 | |||
| 13 データ分析の基礎 (1) |
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| 統計データの収集と整理 |
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| 14 データ分析の基礎 (2) |
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| 基本統計量、いろいろなデータの読み方 | |||
| 15 到達確認テスト |
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| 到達確認テストおよび解説とまとめ |
| 種別 Kind |
割合 Percentage |
評価基準等 Grading Criteria etc. |
|---|---|---|
| 定期試験(筆記) End of Semester Examination (Written) |
0 % | |
| レポート試験 Report Examination (統一締切日を締切とするレポート) (A report to be submitted by the standard deadline) |
0 % | |
| 平常点評価 Continuous Assessment 日常的な授業における取組状況の評価
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100 % | 到達確認テスト、2回の課題、出席回数および受講態度 |
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